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Problème crucial de processeur - comment répondre aux failles Meltdown et Spectre

Données de masse: Comment transformer ses informations en avantage

Comment transformer vos données en avantage concurrentiel?

Notre production actuelle de données est estimée à 2,5 quintillions d’octets chaque jour. La capacité de saisir, de mesurer et d’analyser le volume considérable de données provenant de sources diverses, du commerce électronique au séquençage du génome humain, transforme non seulement le milieu des affaires, mais aussi notre monde. Chaque entreprise peut tirer parti de l’exploitation de ces données afin de comprendre et d’améliorer les perspectives d’affaires et les résultats, mais nous ne manquons pas non plus des défis que cela pose. Comment saisir et stocker toutes vos données et quelle est la meilleure façon de vous y retrouver?

Avec la bonne trousse d’outils et un plan bien défini, vous pouvez convertir vos données en veille stratégique et fournir à vos clients ce dont ils ont besoin au moment où ils en ont besoin. Une abondance de données regroupées peut apporter un éclairage précieux sur les exigences de vos clients, une analyse opérationnelle interne et une vision claire de la voie à suivre pour votre entreprise pour que tous y gagnent. Lorsque nos clients nous parlent d’une masse importante de données, ils sont à la recherche d’outils et de processus dont ils ont besoin pour supporter l’analyse avancée : systèmes pour le stockage et la récupération des données, puissance de traitement et de réseau pour supporter des milliards de requêtes dans la base de données, et de bons plans de sauvegarde et de récupération en cas de problème. Avec une infrastructure sécurisée  pour protéger les données contre le vol et des processus et des gens pour veiller à ce que tout fonctionne rondement, vous pouvez concentrer vos énergies à transformer vos données brutes en informations stratégiques.

On a beaucoup écrit ces derniers temps sur l’avantage des bases de données Hadoop et noSQL. Ces technologies commencent à avoir un impact majeur sur plusieurs entreprises qui cherchent de nouvelles façons d’analyser l’avalanche de données que les promoteurs de gros volumes de données continuent d’accumuler.

-Craig McLellan

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